历经3次变身的百年蓝色巨人IBM，还能和亚马逊、微软一较高下吗？

你应该知道的是：IBM的前身是成立于1911年总部位于纽约的计算制表计时公司，1924年Tom Watson Sr.正式将公司更名为「IBM」。百年来蓝色巨人IBM已历经大型电脑、个人电脑、软体服务等3次变身，在云端新世代中，IBM是否从蓝天开出一朵漂亮的云与Amazon、Mirosoft、Google一较高下？本文由IBM百年发展史谈起，并透过并购与投资来看IBM布局。
一、细说IBM百年发展史
IBM的前身是成立于1911年总部位于纽约的计算制表计时公司（Computing-Tabulating-Recording Company，CTR）主要生产量具、计时设备和制表机，当时，员工约有1,300人。Tom Watson Sr.在1914年执掌公司业务，1915年时IBM营收达到400万美元，员工数增至近1,700人。1924年Tom Watson Sr.正式将公司更名为「IBM」（International Business Machines Corporation, IBM）。
Tom Watson Sr.管理IBM期间，IBM的重要发明包含：1920年代的穿孔卡片数据处理技术（80列穿孔卡片，可视为当时的高密度储存设备）、卡罗尔压印机（每台机器每分钟可以切割、印刷460张卡片）、1930年代的「Daily Dial」的考勤机（员工将转盘拨至自己的员工编号来打卡）、405型字母式机电会计机（这种设备能够根据穿孔卡片编制、印刷包含字母和数字资讯的完整报表，企业可使用搭配405型字母会计机的插接板，每块插接板用于编制特定类型的报告，例如工资单、营收报表、库存控制等）。在1930年代，IBM凭其产品承接了美国各种大型项目，包括1935年美国《社会保障法》实施过程中的会计服务。

考勤机
1940年代IBM正式推出具有计算能力的「计算机」，包含：603型电子乘法器处理技术从机电开关演进到了真空管电路。选择性序列电子计算器则大大提升了处理速度、存储空间、计算能力和可编程性。为了扩大使用族群，IBM邀请大学教授和科研专家来公司免费使用这台占满一个房间大小且需由一群操作员的设备，这一友好姿态激发了对选择性序列电子计算器的需求。同时，在第二次世界大战期间，IBM生产了M1卡宾枪和勃朗宁自动步枪。盟军亦广泛使用IBM的设备，做军事计算、后勤和其他军需之用。

选择性序列电子计算器
1950年代，IBM成为美国空军的自动防御系统的电脑发展的主要承包商，着手再现高射炮系统，IBM亦受麻省理工学院林肯实验室委托，为北美防空系统研发AN/FSQ-7计算机。1950年代，也是IBM软体发展的开端，于此十年间工业用编程软体Fortran与商业用Coble陆续被开发。
1960年代，Tom Watson Sr.的儿子Tom Watson Jr.继任，投入开发与IBM原系统不相容的S/360大型机，它是第一批基于固态逻辑技术的计算机，该技术是亦集成电路的前身。这十年间，IBM的重要产品还有Shoebox语音识别机器（可分辨16个单词以及从0到9的数字）。1960年，IBM的营收已达到18亿美元，拥有10.4万名员工。
1970年代的太空竞赛加速了IBM的发展，其导航计算机是可用于太空梭。研制这台设备的过程中，IBM改进了矽晶圆电路制造工艺。大型机部分，IBM推出了S/370，它与S/360兼容，但运算速度要快几倍，可靠性也更高。1975年IBM推出首款型号为5100的「可携式」计算机，直到1981年IBM 5150首部PC才让人们相信个人电脑并非玩具。1988年，IBM发布AS/400服务器产品线，将容易使用的计算能力带给了中小企业。期间，IBM及其合作伙伴开发了1,000多款行业软体。

第一台个人电脑
1990年代，IBM和Microsoft合力吃下个人电脑市场，但个人电脑这局走到最终，却让IBM错估局势，主要是虽然Microsoft与IBM合作作业系统的部分，但是其个人电脑作业系统并非仅限IBM可以使用，Compaq、Dell以更低的价位瓜分了IBM的个人电脑市场，于是，在这个赛局中，Microsoft远比IBM获得更大的好处，IBM也因过度扩张陷入亏损，并首次从外部聘请CEO Louis Vincent Gerstner Jr.进行公司转型，明确了IBM从生产硬体转为提供服务的业务方向。在接下来的十年间，IBM剥离了利润较低的业务，如DRAM、网络、打印机和硬盘等，并大力投资软体和服务。事实上，IBM也是第一家以人工智慧打败西洋棋手的公司，1997年，IBM研发的超级计算机「深蓝」使用了先进的分群计算方法击败Garry Kasparov，使得人工智慧一度掀起热潮。
1999年，IBM启动「蓝色基因」项目，研究蛋白质折叠，这对于攻克某些疾病至关重要。
二、2000年后疯狂并购转型软体服务
2000年后则是网际网络的时代，Google、Amazon、Facebook分别透过搜寻引擎、电子商务与社群崛起，他们透过网络搜集了大量的数据，发展起AI。即便IBM比现今的AI巨头发展人工智慧都来得更早，但在数据就是力量的时代，IBM仍被新兴巨头赶上。于是，IBM便积极于在软体业务挹注资金，重点关注资讯管理、商业智能慧和数据分析领域，并透过并购寻求转型，2000年后IBM并购案件就高达169件之多。若就趋势上来看可分为3个热点并购区段：2005-2008、2010-2013、2015-2016。
2000年后重点并购案件如下：
2002年IBM透过收购的专业咨询服务公司Pricewaterhouse Coopers（PwC）使其咨询能力加强。
2005年IBM以1.82亿美元收购为中型企业提供软体管理服务的Corio、2006年IBM花了16亿美元买下内容文件管理软体厂商FileNet。
2007年收购软体开发工具商Telelogic。
2011年IBM成功收购金融风险分析软体商Algorithmics进一步扩大IBM在金融服务业事业版图。
2012年IBM收购StoredIQ软件公司的确定性协议协助客户从大数据中获得价值，对法律诉讼和法规做出更有效地回应。
2013年则是收购影像系统软体公司Daeja影像。
2014年IBM则收购云营销服务公司Silverpop。
由上述并购个案都不难看出IBM在2000年后疯狂并购转型软件服务的企图心。

IBM历年并购件数
三、2015年后IBM的并购重点—大数据／商业分析／云端
虽然2000年后IBM便开始积极并购，但在云端的布局依然落后拥有大数据的Amazon、Google几年。IBM从2008年就开始投入云端运算的领域，2013年收购SoftLayer后方成立新的云端部门Cloud Services Division。然而，即便如此，IBM依旧奋力追赶，据Crunchbase所公布之数据，2015年后IBM的并购共计36件，本文就此逐笔分类发现2015年后IBM并购类别高度集中在大数据/商业分析/云端（ 21件）、其次为网络安全与人工智慧（5件）、第三则为健康医疗（3件）。
当中最能够为IBM带来希望的并购案件便是2018年以340亿美元并购成立于1993年的Red Hat，该笔并购案件不但是IBM最大收购案，也是科技史上的第三大笔并购，仅次于Dell并购EMC以及JDS Uniphase并购SDL。Red Hat主要的产品核心为开源式作业系统Linux，透过多人共同协力开发。Linux是大型主机与云服务上的主流，许多的云端应用都是在Linux上运行。并购Red Hat不但可以协助企业快速把资料移转到云端上，同时，借着Red Hat的普及性，也为IBM在云端市场取得一席之地。
四、2020年IBM并购锁定混合云与AI相关新创，投资量子运算
2020年IBM一共并购4家公司，其中成立于2014年的Instana是提供动态容器化微服务监控服务的云原生供应商。无论公司在何处使用本机云技术，都可以管理应用程序。这包括公共和私有的移动设备和云。Instana的可观察性功能与IBM跨混合云环境的AI驱动的自动化功能相结合，将为客户提供其应用程序性能的完整视图，以最佳地优化运营。此笔并购有助于为IBM混合云技术提供更好的监视和管理功能。
IBM并购成立于2017年的Spanugo，通过自动化风险管理，降低网络攻击的可能性并提升混合云的安全，未来Spanugo的技术将引入IBM的金融服务公共云能提升客户目前计划的安全性及正确性。成立于2014年的WDG Automation主要设计开发机器人自动化流程（RPA），虚拟助理与人工智慧软体，不但可提高速度和安全性，同时消除重复过程中的错误，亦可节省使用者的劳动力。未来IBM将进一步提升其融合AI的自动化综合能力，当融合AI的自动化应用于业务流程和IT运营时，它可以帮助缩短识别问题和响应之间的时间。
另外，IBM并购成立于2010年的TruQua则专门为500强企业提供财务和分析解决方案。TruQua将使IBM可扩展咨询功能，以为客户实施SAP解决方案，致力改善和自动化财务管理工作流程，此笔并购有助增强IBM混合云应用性。
2020年IBM较先进技术投资除了有云端计算公司Lightbend外，还有成立于2014年的量子运算公司CQC，其为量子软体和量子演算法的全球领导者，团队拥有70多名成功的科学家，致力于创建世界上最好的量子软体系统。
目前该公司提供以下三种产品：
(1)量子资安工具：CQC的IronBridge是一种光子量子装置，旨在提供高级熵，用于后量子加密演算法、产生物联网装置的缓存熵、产生证书的密码匙、量子水印，以及许多其他利用可验证量子随机性的应用。CQC已证明可以从量子处理器生成可验证的量子随机性。这是非确定性密钥的必要种子，因此不能被量子力学定律破解和认证，也不能用于“零信任”环境。我们还设计了一种光子量子设备，该设备可提供经量子力学定律证明无法破解的安全性。IronBridge是确保设备独立性和可验证性的唯一加密过程，可用于后量子加密算法，物联网设备的缓存熵生成，证书的密钥生成，量子水印和许多其他用途，并且可以通用生成当前可用的杂讯中等规模量子时代量子计算机。
(2)量子机械学习：CQC在量子机械学习方面的努力集中在量子电路学习上，CQC的研究将杂讯中等规模量子计算带来助益。部署深度学习以进行时序建模和决策方面拥有强大的商业专业知识，并且专门设计用于机器学习和优化问题的量子增强解决方案。
(3)量子金融工具：CQC所提供之量子金融工具包含财务数据分析、业务报告、使用深度学习的金融经纪服务、人工智慧辅助基金管理、研究股票价格和趋势。
五、未来，IBM将锁定混合云、AI与量子运算
根据IBM在2020Q3财报显示，其营收最大来源Global Technology Services部门本季创造了65亿美元营收，较去年同期下滑4%。第二大则为Cloud & Cognitive Software部门本季创造56亿美元营收，较去年同期增加6%。
其中，云端业务表现强劲较去年同期成长19%，且过去12个月云端营收总计达到240亿美元，而花费340亿美元收购的红帽，本季也交出16%营收成长的好成绩。
从财报数据上来看，IBM已通过初步转型考试，其看好的混合云、AI、量子运算商机的布局，已然反应在2020年的投资与并购上，细数百年蓝色巨人IBM已历经大型电脑、个人电脑、软体服务等3次变身，此次能否从蓝天开出一朵漂亮的花与Amazon、Mirosoft、Google一较高下？
笔者认为在5G云端时代，需要高速的计算能力，而IBM便是计算机起家，也曾参与美国重要的太空计划，在基础上的技术实力无庸置疑。并且，其自2000年起就开始发展量子运算，其愿景更是要在2023年推出1,000量子位元的量子电脑。
虽然IBM云端发展起步较晚，但收购Red Hat亦使其如劈山救母中的刘沉香，因吃了面牛、面虎、面龙而得到牛、虎、龙的神力，取得与云端巨头抗衡的力量。
但IBM毕竟是百年企业，其因应能力是否能像孙悟空多变足以应付技术多变的时代，不走上2000年后不断错过的遗憾，就让我们继续看下去。